有2种方法可得到系统的频域表达。一是有了时域表达，利用傅立叶变换就得到频域表达；二是如果系统的时域表达很难建立，直接拿仪表测试喽，原理是通过向系统依次输入幅度相同频率不同的正频域是三角波，时域是sinc函数。根据查询相关公开信息显示，方波在频域中是sinc函数，三角波是方波在时域的积分。matlab中直接做傅里叶变换就得到频谱。
这是一种方便的数学方法，运用傅立叶变换(或者紧密相关的拉普拉斯变换),将时域信号转换为频域信号，然后再用Bode图或其他一些频域分析工具来解决手头的一些问题，最后再用反傅立叶变换在频域中，每个频率分量都有自己的幅度与相位。按谐波的频率、幅度、相位信息可以得到谐波所对应时域的波形。将各谐波的时域波形叠加起来，即得到时域中合成波。解释2: 时
ˇ０ˇ 时域(时间域-time domain)——自变量是时间，即横轴是时间，纵轴是信号的变化。其动态信号x(t)是描述信号在不同时刻取值的函数。频域(频率域- frequency domain)——自变量是频率，即人们借助于频域运算可以简化时域里的运算。最后，简单总结一下傅里叶变换：（1）对信号进行傅里叶变换
在上一篇文章中，我们了解到：任何重复的波形都可以分解为含有基波频率和一系列为基波倍数的谐波的正弦波分量，同时记录了一些基本的波形。本章内容是对音频测量进行简述，一般来说，我for k = 1:length(LS) %采用三角级数以余弦波进行时域样本的模拟for i = 1:NN fv(k) = fv(k) + av(i)*cos(Omega(i)*LS(k)+Phi(i)); end end %***时域反演结束
o(╯□╰)o ——7、周期三角波信号2.7.2:离散信号的MATLAB表示——1、指数序列——2、正弦序列未完待续本章介绍信号与系统分析中常用的基本信号、基本运算、基本分解以及信号的时域表示。方法很多，但是最简单的方法就是将函数每个点的值乘积在一起，说专业点叫向量（把函数的一个个值排成
